Найден способ выявить болезнь Паркинсона с точностью 86% без врача

Исследование, опубликованное в журнале Parkinsonism & Related Disorders, показало, что применение машинного обучения для анализа видео способно выявлять ранние признаки болезни Паркинсона, которые незаметны для человеческого глаза.

Специалисты использовали технологии машинного обучения для анализа видеозаписей, на которых люди выполняли простые движения руками и ногами. Этот подход позволил найти тонкие различия в двигательных паттернах между здоровыми людьми и пациентами на ранней стадии болезни Паркинсона. Точность такого метода диагностики составила 86%.

Полученные результаты подтвердили, что болезнь Паркинсона часто начинается асимметрично – одна сторона тела поражается сильнее на начальных этапах заболевания.

Болезнь Паркинсона развивается вследствие потери клеток мозга, отвечающих за выработку дофамина. Это приводит к двигательным нарушениям, депрессии, проблемам со сном и в конечном итоге к инвалидизации пациентов.

Новый метод анализа видео с применением машинного обучения позволяет выявлять болезнь Паркинсона на более ранних стадиях по сравнению с традиционными способами диагностики. Это может способствовать своевременному началу лечения и замедлению прогрессирования заболевания.